业务场景
我们可以通过eazyBI进行针对问题在某个状态下停留的时间，如果将所有的问题状态都进行累加，将会得到平均处理周期。
但实际情况我们统计的时候会有更多业务规则，比如新创建的问题（todo）并不打算计算在leadtime中，而是从进入到开放到测试通过，以了解我们平均的开发周期来计算。
这时候会排除很多状态的停留时间。
此时，我们需要对状态来进行分级，将需要参与计算的状态作为一个数据集，并与它的问题数相减，以获得这些状态累计的停留时间/问题数得到我们业务所需要的Leadtime
解决方法
在报告的列中，我们会看到有个Measures为：workdays in transition status （在状态下工作时间），这个值就是显示每一个问题在当前状态下停留的时间，我们进一步的计算就是计算有那几个状态会计算在业务规则内。
此时，我们需要定义一个：calculated measure，方法为：
sum( {[Transition Status].[设计中], [Transition Status].[开发中], [Transition Status].[开发完成], [Transition Status].[SIT测试中], [Transition Status].[SIT测试完成], [Transition Status].[UAT测试中] }, [Measures].[Days in transition status] ) |
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以下我们定义了一个:calculated measure，获得了每一个问题在要计算的状态下的总的时间。
获得了总的时间后，我们可以和参与的问题数进行计算，获得平均的Leadtime
之后 ，我们可以再定义一个calculated measure，来计算平均Leadtime
| [Measures].[Leadtimes]/ [Measures].[Issues created] |
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最后，我们呈现的报告可以选择这两个（或者一个）来进行报告展示
